Percona Monitoring andManagement(PMM) 설치 및 사용

PMM이란?

Percona Monitoring and Management (PMM)은 오픈 소스 성능 모니터링, 문제 해결 및 성능 최적화 도구입니다.

주로 MySQL, MariaDB, PostgreSQL 및 MongoDB 데이터베이스와 같은 오픈 소스 데이터베이스를 모니터링하는 데 사용됩니다. PMM은 서버 및 클라이언트 컴포넌트로 구성되며, 각 컴포넌트는 특정 역할을 수행합니다.

 

 

PMM (Percona Monitoring and Management) 서버

PMM 서버는 중앙 집중식 모니터링 및 관리 인터페이스를 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

 

데이터 수집 및 저장

-  데이터베이스 서버에서 수집한 성능 및 메트릭 데이터를 중앙에서 저장합니다.

-  Prometheus를 사용하여 데이터를 수집하고 시계열 데이터베이스에 저장합니다.

시각화 및 대시보드

-  Grafana 기반의 대시보드를 제공하여 데이터베이스 성능 및 운영 상태를 시각화합니다.

-  다양한 메트릭을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있습니다.

알람 및 경고

-  성능 문제나 임계치 초과 상황에 대해 알림을 설정할 수 있습니다.

-  특정 메트릭에 대한 경고를 정의하고, 이를 통해 사전에 문제를 감지할 수 있습니다.

문제 해결 및 최적화

-  쿼리 분석 기능을 제공하여 느리거나 비효율적인 쿼리를 식별하고 최적화할 수 있습니다.

-  다양한 성능 지표를 바탕으로 데이터베이스 성능을 분석하고 최적화할 수 있습니다.

 

PMM Client

PMM 클라이언트는 개별 데이터베이스 서버에 설치되어 PMM 서버와 통신하는 에이전트입니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

 

메트릭 수집

-  PMM 에이전트는 데이터베이스 서버에서 다양한 성능 메트릭을 수집합니다.

-  Node Exporter, MySQLd Exporter, MongoDB Exporter, PostgreSQL Exporter 등의 다양한 익스포터를 통해 메트릭을 수집합니다.

데이터 전송

-  수집한 메트릭 데이터를 PMM 서버로 전송합니다.

-  Push 또는 Pull 방식으로 메트릭을 전송하여 중앙에서 모니터링할 수 있도록 합니다.

설정 및 관리

-  PMM 클라이언트를 통해 다양한 설정을 구성할 수 있습니다.

-  새로운 데이터베이스 인스턴스를 추가하거나, 특정 메트릭 수집을 활성화 또는 비활성화할 수 있습니다.

 

 

PMM 설치

저는 NaverCloudPlatform 환경에서 진행했습니다.

rocky linux-8.8-base 서버를 PMM 설치 서버로 생성했고, Docker를 통해 install 할 예정입니다.

 

1. Docker 설치

https://docs.docker.com/engine/install/centos/#install-using-the-repository

Install Docker Engine on CentOS

링크를 참조해서 docker 를 설치합니다.

sudo yum install -y yum-utils

sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

sudo yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

 

2. PMM Server 다운로드

Docker 이미지 다운로드

먼저 인터넷에 연결된 호스트에서 Docker 이미지를 다운로드해야 합니다.

wget https://downloads.percona.com/downloads/pmm2/2.41.2/docker/pmm-server-2.41.2.docker

wget https://downloads.percona.com/downloads/pmm2/2.41.2/docker/pmm-server-2.41.2.sha256sum

 

다운로드한 이미지의 무결성을 확인합니다.

shasum -ca 256 pmm-server-2.41.2.sha256sum

ok 뜨면됩니다.

 

이미지 파일을 Docker에 로드합니다.

docker load -i pmm-server-2.41.2.docker

 

PMM Server가 사용할 데이터 볼륨을 생성합니다.

docker create --volume /srv --name pmm-data percona/pmm-server:2 /bin/true

 

PMM Server 컨테이너를 실행합니다.

docker run --detach --restart always --publish 8443:443 --volumes-from pmm-data --name pmm-server percona/pmm-server:2

 

컨테이너 확인

docker ps -a

 

2. 웹브라우저에서 확인

웹 브라우저에서 PMM 사용자 인터페이스에 접속합니다.

Docker 호스트를 원격으로 접속하는 경우 localhost를 해당 호스트의 IP 주소나 서버 이름으로 바꿔야 합니다.

https://***.***.***.***:8443

 

 

3. PMM Client 설치

PMM Client는 일반적으로 모니터링할 DB 서버에 직접 설치됩니다.

하지만, 관리형 DB 서비스(Naver Cloud Platform의 관리형 MySQL)처럼 DB 서버에 직접 접근할 수 없는 경우, PMM Client를 다른 서버에 설치하고, 해당 서버에서 원격으로 DB를 모니터링하는 방식을 사용하거나 PMM Server에 PMM Client를 설치하는 방식이 있습니다.

테스트로 진행하기에 PMM Server에 PMM Client를 설치하는 방식으로 진행해보겠습니다.

 

PMM 클라이언트 Docker 이미지를 가져옵니다.

docker pull \percona/pmm-client:2

 

이미지를 템플릿으로 사용하여 이미지가 업데이트될 때 로컬 데이터를 보존하는 영구 데이터 저장소를 만듭니다.

docker create \--volume /srv \--name pmm-client-data \percona/pmm-client:2 /bin/true

 

컨테이너를 실행하여 설정 모드에서 PMM 에이전트를 X.X.X.X 시작합니다. PMM 서버의 IP 주소로 설정합니다 . ( docker --detachPMM 에이전트는 콘솔에만 로그를 기록하므로 이 옵션을 사용하지 마십시오 .)

docker run -d \
--name pmm-client \
-e PMM_AGENT_SERVER_ADDRESS=${PMM_SERVER:port} \
-e PMM_AGENT_SERVER_USERNAME=admin \
-e PMM_AGENT_SERVER_PASSWORD=admin \
-e PMM_AGENT_SERVER_INSECURE_TLS=1 \
-e PMM_AGENT_SETUP=1 \
-e PMM_AGENT_CONFIG_FILE=config/pmm-agent.yaml \
--volumes-from pmm-client-data \
percona/pmm-client:2

 

상태 확인

docker exec pmm-client \pmm-admin status

 

4. PMM Server에 모니터링 대상 node 등록하기

PMM Client bash 접속(docker 컨테이너 사용하는 경우에 해당)

docker exec -it pmm-client bash

 

PMM 서버에 NODE 등록(pmm-agent가 기동된다.)

pmm-admin add mysql --service-name=<서비스(노드) 이름> --username=<admin> --password=<admin_password> --host=<DB IP> --port=3306

 

pmm-admin list 명령어를 통해 출력된 정보는 현재 PMM 클라이언트에 등록된 서비스와 에이전트들의 상태를 보여줍니다.

pmm-admin list

 

- Service type: 등록된 서비스의 유형. 여기서는 MySQL 서비스가 등록되었습니다.

- Service name: PMM 클라이언트 내에서 서비스가 식별되는 이름. 여기서는 c00e218220e2-mysql 입니다.

- Address and port: 서비스의 주소와 포트 번호. MySQL 서버가 *****.vpc-cdb.ntruss.com:3306에 위치해 있습니다.

- Service ID: PMM 서버 내에서 서비스의 고유 식별자입니다.

 

- Agent type: 에이전트의 유형입니다. PMM 클라이언트는 여러 종류의 에이전트를 사용하여 데이터를 수집합니다.

- Status: 에이전트의 현재 상태입니다.

                    Connected: 연결된 상태.

                    Running: 실행 중인 상태.

                    Unknown: 상태를 알 수 없음. 이 상태의 에이전트는 확인이 필요합니다.

- Metrics Mode: 메트릭 수집 방식. 여기서는 대부분 push 모드로 설정되어 있습니다.

- Agent ID: 에이전트의 고유 식별자입니다.

- Service ID: 에이전트가 연결된 서비스의 고유 식별자입니다.

- Port: 에이전트가 사용하고 있는 포트 번호입니다.

 

 

PMM 서버 웹 인터페이스 접속

1. 웹 브라우저를 열고 PMM 서버의 URL (예: https://101.79.***.***:8443)을 입력합니다.
2. 로그인 화면이 나타나면 관리자 계정으로 로그인합니다. (앞서 admin/admin 으로 설정함)

MySQL 모니터링 대시보드 확인

PMM 서버 웹 인터페이스에 로그인한 후 다음 단계들을 통해 MySQL 데이터베이스 상태를 확인할 수 있습니다:

1. 메인 대시보드로 이동

로그인 후 PMM의 메인 대시보드로 이동합니다. 여기서 전체적인 시스템 상태와 주요 성능 지표들을 확인할 수 있습니다.

 

2. MySQL 대시보드 선택

상단의 "Dashboards" 메뉴를 클릭하고, "MySQL" 또는 "MySQL Overview"와 같은 대시보드를 선택합니다. 이 대시보드에서는 MySQL 서버의 다양한 성능 지표를 시각화하여 보여줍니다.

 

3. 개별 데이터베이스 확인

- "MySQL Instance Summary"나 "MySQL Performance Schema" 같은 대시보드를 선택하면 각 데이터베이스의 성능 지표를 더 세부적으로 볼 수 있습니다.

- 쿼리 성능, CPU 사용량, 메모리 사용량, I/O 활동 등을 확인할 수 있습니다.

 

특정 쿼리 및 성능 분석

Query Analytics (쿼리 분석):

- "Query Analytics" 메뉴를 선택하여 특정 쿼리의 성능을 분석할 수 있습니다.

- 가장 많이 실행된 쿼리, 가장 오래 걸리는 쿼리, CPU 사용량이 높은 쿼리 등을 확인할 수 있습니다.

- 쿼리의 세부 정보, 실행 시간, 빈도 등을 분석하여 성능을 최적화할 수 있습니다.

 

Metrics Monitoring (메트릭 모니터링)

- 다양한 메트릭을 모니터링하여 데이터베이스 성능을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

- 예를 들어, "MySQL InnoDB Metrics", "MySQL Replication Metrics"와 같은 대시보드를 선택하여 세부적인 메트릭을 분석합니다.

 

알림 및 경고 설정

• 필요에 따라 PMM 서버에서 특정 조건을 만족할 때 알림을 받도록 설정할 수 있습니다.
• 예를 들어, CPU 사용량이 일정 수준을 초과하면 이메일로 알림을 받도록 설정할 수 있습니다.

이 과정을 통해 MySQL 데이터베이스 서버의 상태와 성능을 모니터링하고, 성능 문제를 사전에 발견하여 대응할 수 있습니다.

PMM의 다양한 대시보드와 분석 도구를 활용하면 더욱 효과적으로 데이터베이스를 관리할 수 있습니다.

 

 

읽어주셔서 감사합니당